• Bienvenido a su nuevo sitio en Mil Aulas

    ¡Ya puede empezar a crear cursos!

    Moodle es un sistema de gestión de aprendizaje de código abierto que permite a los educadores crear y administrar cursos en línea. Ofrece una variedad de herramientas y recursos para organizar el material del curso, crear actividades y cuestionarios, alojar discusiones en línea y hacer un seguimiento del progreso de los estudiantes.

    La plataforma es altamente personalizable y puede adaptarse a las necesidades específicas de cada institución o curso. Esto significa que los educadores pueden crear cursos que se ajusten a sus objetivos y metodologías, y personalizarlos para el aprendizaje de cada estudiante. Moodle también admite tanto entornos de aprendizaje síncronos como asíncronos, lo que permite a los educadores organizar eventos en vivo y proporcionar recursos para el aprendizaje a su propio ritmo.

    Moodle es ampliamente utilizado en instituciones educativas de todo el mundo, desde escuelas primarias hasta universidades. También es popular en programas de formación profesional y empresarial. Además, la plataforma es accesible para usuarios de diferentes habilidades y necesidades, lo que la hace inclusiva para todos los estudiantes.

    La comunidad de Moodle es activa y diversa, compuesta por educadores, desarrolladores y usuarios de todo el mundo. La comunidad contribuye al desarrollo y mejora continua de Moodle, y proporciona soporte, recursos y documentación para los usuarios. La plataforma también ofrece una gran cantidad de recursos y herramientas para mejorar la experiencia de los usuarios y fomentar la colaboración y el aprendizaje interactivo.

    Enlaces de interés:


    (Puede editar o eliminar este texto)

Available courses

Curso de Inteligencia artificial

Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la IA?

    • Definición y evolución histórica.
    • Tipos de IA: IA débil vs IA fuerte.
    • Aplicaciones actuales: desde asistentes virtuales hasta vehículos autónomos.

  • Ámbitos de la IA:

    • Aprendizaje automático (Machine Learning)
    • Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
    • Visión por computadora
    • Robótica y más.

Módulo 2: Historia y Fundamentos

  • Orígenes de la IA:

    • Alan Turing y la prueba de Turing.
    • Primeras investigaciones y avances clave.

  • Árbol de decisiones y lógica matemática:

    • Lógica proposicional y predicados.
    • Algoritmos de búsqueda.

  • Teoría de la información y redes neuronales:

    • Conceptos clave: información, entropía, y redes.
    • Breve historia de las redes neuronales artificiales.

Módulo 3: Aprendizaje Automático (Machine Learning)

  • Conceptos fundamentales:

    • Definición de Machine Learning.
    • Diferencia entre aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.

  • Algoritmos básicos de Machine Learning:

    • Regresión lineal y logística.
    • Máquinas de soporte vectorial (SVM).
    • Árboles de decisión y random forests.
    • K-vecinos más cercanos (K-NN).
    • Redes neuronales simples.